14.2 `imageop` -- Manipolare dati di immagini grezzi

Il modulo imageop contiene alcune utili operazioni sulle immagini. Questo opera su immagini costituite da 8 o 32 pixels conservate in stringhe Python. Questo è il solito formato che viene usato da gl.lrectwrite() e dal modulo imgfile.

Il modulo definisce le seguenti variabili e funzioni:

exception error: Questa eccezione viene rilasciata per tutti gli errori, come un numero sconosciuto di bit per pixel, etc. etc..

crop( image, psize, width, height, x0, y0, x1, y1): Restituisce la parte selezionata dell'immagine image, che dovrebbe avere le dimensioni width per height (NdT: larghezza per altezza) ed essere formata dai pixel dei byte di psize. x0, y0, x1 e y1 sono come i parametri di gl.lrectread(), per esempio, la cornice viene inclusa nella nuova immagine. La nuova cornice ha la necessità di essere inserita dentro l'immagine. I pixel che rimangono fuori dalla vecchia immagine avranno i loro valori impostati a zero. Se x0 è più grande di x1, la nuova immagine è speculare. Lo stesso vale per le coordinate y.

scale( image, psize, width, height, newwidth, newheight): Restituisce l'immagine image scalata per la dimensione newwidth per newheight. Non viene fatta nessuna interpolazione, la scala è fatta per una semplice duplicazione dei pixel o loro rimozione. Di conseguenza, le immagini generate da computer o mosse, non saranno belle dopo essere state scalate.

tovideo( image, psize, width, height): Esegue un filtro verticale passa-basso sopra una immagine. Si comporta così per computare ogni pixel di destinazione come la media delle due sorgenti verticali di pixel. Il principale uso di questa routine è anticipare l'eccessivo sfarfallio se l'immagine viene mostrata su un video che usa l'interlacciamento, da qui il nome.

grey2mono( image, width, height, threshold): Converte un'immagine con profondità in scala di grigi a 8-bit in un'immagine con profondità a 1-bit per la soglia di tutti i pixel. L'immagine risultante è molto compressa ed è probabilmente usabile solo come argomento per mono2grey().

dither2mono( image, width, height): Converte un'immagine a 8-bit in scala di grigi in una immagine monocromatica ad 1-bit usando l'algoritmo per il dithering (NdT: amalgama di colori, sintesi di punti in colori diversi per la realizzazione di un'area a colore intermedio).

mono2grey( image, width, height, p0, p1): Converte un'immagine monocromatica a 1-bit in una immagine a 8-bit in scala di grigi. Tutti i pixel che hanno valore zero in input prendono il valore p0 in output e tutti i pixel che hanno valore uno in input prendono il valore p1 in output. Per convertire un'immagine in bianco e nero monocromatica in un scala di grigi passare rispettivamente i valori 0 e 255.

grey2grey4( image, width, height): Converte un'immagine a 8-bit in scala di grigi in un'immagine a 4-bit in scala di grigi senza il dithering.

grey2grey2( image, width, height): Converte una immagine a 8-bit in scala di grigi in un'immagine a 2-bit in scala di grigi senza il dithering.

dither2grey2( image, width, height): Converte un'immagine a 8-bit in scala di grigi in un'immagine a 2-bit in scala di grigi con il dithering. Come per dither2mono(), l'algoritmo di dithering è molto semplice.

grey42grey( image, width, height): Converte un'immagine a 4-bit in scala di grigi in un'immagine a 8-bit in scala di grigi.

grey22grey( image, width, height): Converte un'immagine a 2-bit in scala di grigi in un'immagine a 8-bit in scala di grigi.

backward_compatible: Se viene impostata a 0, le funzioni in questo modulo diventano non compatibili, su sistemi little-endian, per la rappresentazione di pixel multi-byte. La SGI su cui questo modulo è stato originariamente scritto era un sistema big-endian, così impostando questa variabile non vi saranno effetti. Comunque, in origine il codice fu scritto per girare su entrambi i sistemi, così furono fatte considerazioni circa il byte order su ciò che sia universale o meno. Impostando questa variabile a 0 si avrà un byte order contrario al sistema little-endian, in questo modo si otterrà un funzionamento come quello del sistema big-endian. +

Vedete Circa questo documento... per informazioni su modifiche e suggerimenti.

14.2 imageop -- Manipolare dati di immagini grezzi

14.2 `imageop` -- Manipolare dati di immagini grezzi